#Ecommerce : Personnaliser son merchandising en ligne pour vendre plus et mieux

Alors que l’omni-canal et la géolocalisation obsèdent les marques en quête de présence en ligne, les pure-players se concentrent sur la «personnalisation de l’expérience». Plus exactement, ils se concentrent sur le développement d’un modèle intelligent qui change et s’adapte en fonction de chaque visiteur en ligne sur leur site, et ceci quel que soit le support utilisé (tablette, mobile, ordinateur portable ou fixe). Le one-to-many est enfin devenu one-to-one.  

Un affichage produit interactif et personnalisé

En ligne, il est enfin possible de changer l’ordre des cintres, les tête de gondoles, les produits en vitrine, les promotions mises en avant à chaque fois qu’un nouveau visiteur franchit la porte. Proposer une offre personnalisée à chaque client, évolutive en fonction de ses actions et goûts, demande un niveau d’analyse comportementale aujourd’hui atteint par des machines.

Sur votre site de e-commerce, vous pouvez adapter automatiquement les produits mis en avant suivant les goûts de votre client. Pour plaire à chaque individu plutôt qu’à la majorité, le Visual Merchandising devient E-merchandising Personnalisé.

Vers une optimisation du parcours client

Entre son arrivée sur votre site et le paiement, votre client voit un certain nombre de pages et de produits. A chaque page, chaque produit vu, des clients potentiels abandonnent et quittent le site. D’après notre expérience, deux méthodes sont à privilégier pour réduire l’amplitude du funnel de conversion, c’est à dire la différence entre le nombre de visites et le nombre de ventes.

Réduire le nombre de page vues mais pas le nombre de produits vus

Sur la page d’accueil, un carrousel de produits « les plus vus », « nouveaux », « les best sellers ». Sur les pages catalogues, des colonnes de 4 produits « recommandés pour vous », « lookbook ». Sur les pages produits « vous aimerez aussi », « va bien avec ». Sur la page panier « ce produit est proposé en pack » … Personnalisez chaque produit affiché en fonction du comportement du client, des comportements similaires, de la page affichée (plutôt cross-sell et up-sell sur la page produit, plutôt promotions croisées sur la page panier par exemple), de vos stratégies (campagne marketing, déstockage, mise en avant look complet).

 

Et chaque page devient porteuse des produits de votre inventaire que le client veut connaître.

Proposer des portes de sorties autres que la croix rouge en haut à droite

En ergonomie, les techniques de facilitation de la navigation sont nombreuses. Nous croyons au pouvoir de la sensation de liberté chez le client. Trois éléments de la page pour trois typologies de client :

• Le navigateur fou

Typologie : ne sais pas ce qu’il veut et change de page régulièrement Les produits affichés cross-sellers, up-sellers … sont des échappatoires qui renvoient vers un autre produit du site. Personnalisé pour le client, les produits montrés le rapprochent de l’achat.

•  Le prévoyant

Typologie : arrive avec une idée bien précise

Un moteur de recherche l’aidera à trouver directement le produit recherché. Et si il revient, les produits montrés pour chaque mot seront choisis en fonction de son historique et de ses goûts.

• L’organisé

Typologie : aime que tout soit facile à trouver

Dans une catégorie, un choix de classement de produits (prix croissant, décroissant, nouveauté, recommandations spéciales) l’aidera à organiser sa visite.

Et le client reste sur votre site, apprécie son expérience, achète et revient.

Choisir – automatiquement et en temps réel – les produits mis en avant en fonction du client, c’est non seulement le considérer comme une personne unique, mais également lisser son expérience sur tous les supports. Un parcours facilité et évolutif, une expérience autour du produit qui s’améliore clic après clic, seconde après seconde, est un must-have pour rester concurrentiel en ligne.

Article invité – partisane du 1to1, marketeuse EZAKO, start-up fondée par Ziad (auparavant développeur de Google Shopping) et Julien (ex architecte chez IBM). 3 ans de R&D plus tard, on développe des outils de recommandation produits personnalisée pour les e-commerces.